标签：预测缓存

1. 概述：目标与总体架构 目标：用AI替代或增强传统基于规则的CDN调度，提升缓存命中率、降低回源流量、缩短响应时延并提高资源利用率。总体架构要素：边缘数据采集层、流式预处理与特征存储、离线模型训练、边缘/近源在线推理、执行器（缓存/路由/预取）、监控反馈闭环。 2. 现状诊断与准备工作 a) 采集范围：确认边缘日志（请求时间、URL、请求